Компания VK опубликовала финансовые показатели деятельности в последней четверти и 2022 году в целом. Годовая выручка достигла 97,8 млрд руб., увеличившись на 19 % по сравнению с 2021-м. Совокупный убыток при этом сократился на 12,4 млрд руб. — с 15,3 млрд руб. до 2,9 млрд руб., в том числе благодаря реструктуризации и оптимизации активов группы.

В отчёте говорится, что корпоративный сегмент «Технологии для бизнеса» стал самым быстрорастущим подразделением VK в 2022 году. Выручка здесь в годовом исчислении подскочила на 82,6 %, достигнув 5,8 млрд руб. При этом в IV квартале 2022 года выручка более чем удвоилась по сравнению с последней четвертью 2021-го: она оставила 2,8 млрд руб. против 1,2 млрд руб. годом ранее.

Источник изображения: VK

Скорректированный показатель EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов и амортизационных отчислений) группы VK в 2022 году увеличился на 8,9 % — до 20,0 млрд руб. Рентабельность по EBITDA составила 20,4 %. Это произошло благодаря росту рентабельности в сегментах «Образовательные технологии» и «Технологии для бизнеса» — на 15 % и 17 % соответственно (в годовом исчислении).

Источник: VK

Отмечается, что главным драйвером роста сегмента «Технологии для бизнеса» стали сервисы для корпоративных коммуникаций на платформе VK WorkSpace. Выручка от них поднялась более чем в три раза в IV квартале 2022-го, а доля сервисов в общих доходах направления превысила треть. Квартальная выручка от облачных сервисов VK Cloud увеличилась в два раза. В последней четверти прошлого года рост рентабельности сегмента составил 20 % — до 48 %. Платформа Yandex Cloud также отчиталась о быстром росте в прошлом году. Об этом же ранее говорил и провайдер Selectel.

Газета «Коммерсантъ» отмечает, что в 2022 году группа VK увеличила объём займов в четыре раза — до 82,2 млрд руб. В компании это объясняют инвестициями в развитие новых направлений, а также слияниями и поглощениями. Кроме того, средства пошли на выкуп еврооблигаций с номинальной стоимостью $263 млн.

Платформа VK Cloud завершила аттестацию и подтвердила соответствие требованиям 21 приказа ФСТЭК России для первого уровня защищённости персональных данных (УЗ-1). Это означает, что названное облако можно использовать для хранения и обработки самой чувствительной информации, в том числе биометрических и специальных персональных данных.

Говорится о соответствии нормативным требованиям 152-ФЗ «О персональных данных» в отношении безопасности хранения и обработки персональной информации. Иными словами, облако VK Cloud обеспечивает максимальный уровень безопасности.

Источник изображения: pixabay.com

«Регулярные аудиты безопасности инфраструктурных (IaaS) и платформенных (PaaS) сервисов VK Cloud включают проверку архитектуры и кода, тестирование на поиск уязвимостей», — говорится в сообщении.

Соответствие инфраструктуры первому уровню защищённости важно для компаний, которые работают с наиболее важной информацией. Это могут быть данные в сфере здравоохранения, финансов и других услуг. Утверждается, что размещение в аттестованном облаке VK Cloud позволяет бизнесу в разы сократить расходы и время при аттестации своих информационных систем.

«Для всех клиентов VK Cloud мы предоставляем возможность использования IaaS- и PaaS-сервисов, аттестованных на соответствие требованиям УЗ-1, без дополнительных затрат. Компании могут развернуть инфраструктуру в защищённом облаке VK Cloud, а также в случае необходимости провести аттестацию своих информационных систем на соответствие УЗ-1», — подчёркивает руководство платформы.

Облачная платформа VK Cloud и компания Arenadata обнародовали результаты исследования, в ходе которого изучался российский рынок решений для работы с большими данными (Big Data).

В опросе приняли участие 150 IT-руководителей компаний из различных отраслей: FMCG (товары повседневного спроса), розничной торговли и электронной коммерции, банковских и страховых организаций, машиностроения, топливно-энергетического комплекса, медицинской и фармацевтической сферы.

Выяснилось, что 62 % российских компаний (из числа респондентов) используют системы для работы с большими данными, при этом 28 % из них начали внедрять такие решения в течение последних двух лет.

Источник изображений: VK Cloud

Ещё 38 % опрошенных сообщили, что их компании пока не используют продукты Big Data в силу различных причин: нехватка специалистов с нужным уровнем компетенций (22 %), разрозненность ИТ-инфраструктуры (12 %), проблема каталогизации информации (21 %), несформированная культура работы с данными и др. При этом 67 % компаний решают проблему дефицита кадров привлечением внешней экспертизы.

Почти две трети компаний (65 %) сохранят бюджет на дата-проекты на прежнем уровне, несмотря на экономические вызовы и другие сложности. Каждый четвёртый бизнес увеличит затраты на это направление в 2022 году, преимущественно это актуально для предприятий финсектора, розничной торговли, FMCG и топливно-энергетического комплекса.

Отмечается, что для работы с большими данными 46 % компаний используют облачные решения, ещё 29 % планируют начать работать с ними в ближайшее время. Одно из наиболее востребованных направлений облачных сервисов — инструменты для бизнес-аналитики, которые применяют 47 % компаний-респондентов. По оценкам Ассоциации больших данных, к 2024 году российский рынок Big Data вырастет до 300 млрд руб. с примерно 30 млрд руб. в 2022 году.

«Российский рынок решений в области больших данных уже достаточно зрелый. Сформированный технологический стек и накопленная экспертиза снижают порог входа для компаний в работу с ИТ-решениями. В условиях новых вызовов компании продолжат активно использовать облачные сервисы для работы с массивами данных, чтобы обеспечить гибкое масштабирование инфраструктуры, быстрее тестировать гипотезы и выводить цифровые продукты на рынок. Это, в свою очередь, поможет формировать новые ценности для бизнеса», — говорится в исследовании.

VK Cloud Solutions открыла доступ к тестированию облачной платформы для полного цикла ML-разработки. Cloud ML Platform объединяет инструменты для экспериментов с данными и работы с моделями машинного обучения: от настройки среды до внедрения решений в сервисы и бизнес-процессы.

Платформа позволяет разделить роли и зоны ответственности в команде, настроить процесс решения задач и отслеживать результаты экспериментов участников. Дата-инженеры смогут развернуть среду для работы с данными и построения моделей, самостоятельно и быстро масштабировать вычислительные мощности. Специалистам по Data Science платформа даст возможность проводить эксперименты с данными, формулировать и проверять гипотезы. После периода тестирования за использование сервиса придется заплатить по модели pay-as-you-go (за вычислительные ресурсы).

Источник: VK Cloud Solutions

На первом этапе пользователям доступны возможности сервиса JupyterHub, который позволяет создавать среды для экспериментов и работы с данными. В дальнейшем функции Cloud ML Platform расширятся. Например, пользователи платформы смогут работать с инструментом для управления жизненным циклом моделей MLflow, средой Kubernetes и решением для распределенной обработки данных Spark.

Платформу можно развернуть и в частном облаке, так как её технологический стек платформы построен на открытом ПО. В Cloud ML Platform будут доступны инструменты для управления доступом к данным и компонентам среды, а также для интеграции платформы с корпоративными системами аутентификации, логирования и аудита пользователей. Используя платформу, администраторы системы и специалисты по безопасности обеспечат контроль над работой с данными.

Российский автопроизводитель «АВТОВАЗ» модернизирует ИТ-инфраструктуру на базе технологий VK Cloud Solutions. Новая архитектура поможет предприятию эффективно обрабатывать и анализировать большие массивы данных во всех ключевых бизнес-процессах. Ожидается, что это позволит сократить сроки вывода новых автомобилей на рынок и расширить спектр клиентских сервисов.

Речь идёт о применении частного и публичного облака VK Cloud Solutions. Автопроизводитель перенесёт в защищённое публичное облако основной массив данных, а в частном облаке сосредоточится большинство критически важных для управления производством систем. «Такой подход позволит обеспечить комплексную стратегию по работе с данными компании и повысить эффективность и безопасность бизнес-процессов», — отмечается в сообщении.

Источник изображения: pixabay.com / akitada31

Говорится также, что в публичном облаке создаётся единое облачное хранилище класса Data Lake. Здесь будет накапливаться различная статистика, а объёмы хранилища не ограничены. Доступ к аналитике получат все подразделения компании: они смогут собирать и обрабатывать данные на любых этапах работы и оперативно оптимизировать процессы.

«В условиях, когда от скорости принятия решений на основе данных зависит конкурентоспособность компаний, нам нужен прямой и удобный доступ к информации в режиме реального времени. Облачные технологии и выстроенные на их основе хранилища данных предоставляют такую возможность», — отмечает автопроизводитель.